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AUTOMATISATION :

Leader mondial dans les télécoms et technologies sans fil

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01

Contexte :

Le client souhaite transformer ses serveurs bare metal afin d’en optimiser la consommation gpu/fpu par ses applications mobiles de gaming, en environnement Multi-access Edge Computing (MEC).

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02

Approche problem solver :

Elaboration d'une approche conteneurisée, mise en place d’une architecture globale et entièrement automatisée, visant à transformer les serveurs GPU/FPU bare metal en culsters Kubernetes on-premise.

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03

Résultat :

Démonstration avec succès du découpage et l’optimisation GPU (Nvidia Grid) en s’appuyant sur la nouvelle architecture et approche pour le déploiement d’applications (entre 30 et 40 nodes gpu/fpu par serveur bare metal transformé en cluster k8s).

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04

Stack technique mobilisée :

Kubernetes, Kubespray, Ansible, Jenkins, Redhat Virtualisation/Ovirt

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